AWS在re:Invent年度云大会上首次亮相了一系列的新服务,其中一个是自主设计的新型云芯片。

这款基于Arm的Graviton芯片由以色列芯片制造商Annapurna Labs设计(该公司在2015年被亚马逊收购),并通过AWS的EC2云计算服务提供给其云客户。

这款新型芯片关键的魅力在于它们可以提供更便宜的计算服务。亚马逊称,这些芯片的运行成本比Intel公司或AMD公司的芯片低出45%,而AWS也提供租赁服务。

AWS全球基础架构和客户支持副总裁Peter DeSantis在晚间的演示中表示,该芯片服务称为A1,旨在用于所谓的横向扩展应用程序,这些应用程序可以在很多的机器和Web应用程序上运行。更具体地说,它们适用于容器化微服务或捆绑的应用程序,因此它们可以运行在多种计算机和软件上,以及Web服务器、开发环境和缓存服务器组中。

Graviton芯片彰显了Arm芯片的优势,从传统上来说,它主要用于智能手机等低功耗设备,最近也用于网络路由器等。现在,他们开始接触主流数据中心服务器,使用Graviton芯片的A1计算实例意味着它现在将涉足云端。

与此同时,这也是一种信号,即Intel和AMD不再拥有自己的数据中心或云端,尽管英特尔仍然占据主导地位,AMD已经通过其Epyc芯片获得了收益。Graviton可以运行在Amazon Linux、Red Hat Enterprise Linux和Ubuntu上编写的应用程序,A1实例可以在美国的三个AWS区域和一个欧洲AWS区域中使用。

“这是Arm在服务器生态系统中提高可信度所需的一个重大突破,”Moor Insights&Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示:“Arm已经在网络和存储方面普及,但在通用计算方面则不然。AWS非常明确地表示,他们的策略是拥有最广泛的计算选项,包括Intel、AMD和Arm,它们很可能在整个行业中产生连锁反应。”

Graviton并不是唯一宣布增强AWS功能的公司,该公司仍然是云基础设施服务的主要提供商。该公司还宣布了其他新的计算实例,包括一个名为P3dn的极客工具,为运行机器学习、AI和高性能计算应用程序提供了图形处理单元的强大功能。AWS的AI总经理Matt Wood表示,Graviton还使用了Nvidia公司的高端V100 Volta芯片,可以在云中提供最大的、最快的训练实例。

另一个名为C5N的新实例为运行计算密集型应用程序提供了更高的网络带宽,该实例获得了参加大会的开发者最高的呼声。

在这次大会上,还推出了一款名为Global Accelerator的新工具,旨在帮助AWS客户更轻松地在多个云区域中路由他们的网络流量。这一点非常重要,因为许多客户需要在多个区域中运行以提高速度,确保当某个地区出现问题或出于监管要求时应用程序会正常运行。

AWS计划根据客户创建的加速器数量向客户收费。“加速器是你所创建的资源,用于将流量引导到AWS全球网络上的最佳端点,”AWS开发人员运营高级经理Shaun Ray在博客文章中写道:“客户通常会为每个应用程序设置一个加速器,但更复杂的应用程序可能需要多个加速器。”

客户将根据他们创建的加速器数量支付Global Accelerator的费用,现在可在美国、欧洲和亚洲的几个地区使用。

AWS在网络方面还宣布推出了Elastic Fabric Adapter,它是用于Amazon EC2实例的网络适配器,AWS表示这些实例可提供本地高性能计算集群的性能。

同样重要的是,AWS推出了一款名为Firecracker的“无服务器”计算轻量级虚拟化服务,该服务旨在让客户无需专门配置服务器和网络即可使用计算服务。

原文作者:ROBERT HOF

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