云计算的战火已经从数据中心烧到了边缘。各类智能边缘设备、传感器等成了海量信息的汇集地。将这些边缘终端设备收集的数据全部回传到数据中心再进行处理既不方便也不经济。在当地收集数据,在当地进行处理和初步分析,然后将处理和分析的结果传回数据中心,这种方式显然更加合理,也符合当前私有云、公有云和边缘云融合的大趋势。

毋庸置疑,物联网(IoT)的飞速发展是边缘计算或者说边缘云兴起的一个巨大推动力。在智慧城市、智慧交通、智能制造、智慧物流、新零售等诸多应用场景中,物联网、边缘计算将扮演越来越重要的角色。

应用的改变必然带动基础设施的变革。顺应融合发展的趋势,主流的云基础设施供应商都开始将触角从逐渐成熟的私有云、公有云领域向边缘延伸。提升边缘计算能力,实现更加智能的分析,打造完整统一的混合云环境,这既是机遇也是挑战。

2018新华三服务器新品发布会现场

场景化的创新设计

在智能时代到来之时,又一场争先赛开场了。近日,新华三围绕混合IT、人工智能、大数据、高性能计算和智能边缘等五大应用场景,一口气推出了10款服务器新品。通过针对特定应用场景的细致需求分析和设计优化,新华三服务器大幅度提升性能的同时,也改善了运维效率并降低了服务器的TCO。

相比其他趋于成熟的应用场景,智能边缘计算刚刚崭露头角,需求分散且场景更加细化,迫切需要高性能、低功耗以及智能化的解决方案。新华三摒弃了传统上从硬件平台出发的设计思路,创新性地将应用场景中所包含的需求点作为服务器研发的核心目标,使得产品可以更好地匹配业务和应用的需求。

以智能边缘场景为例,新华三带来了首款边缘计算节点HPE Edgeline EL100和Edgeline EL4000两款产品。凭借先进的设计理念和制造工艺,这两款服务器不仅实现了体积的微型化,而且即使身处恶劣工况下,也能提供强大的性能,以及优异的管理和无线连接能力,让数据在边缘和生产端被有效汇聚和处理,从而降低整体网络的压力,提升IT效率。

新华三集团联席总裁尤学军

HPE Edgeline EL100和Edgeline EL4000融合物联网系统将深度计算、数据捕获、控制和企业管理带到边缘。与传统服务器相比,其设计可承受更大的冲击、振动,温度范围更广;融合机箱中的共享基础设施降低了总体拥有成本;结合H3C大数据平台提供的数据分析算法,构成了包含数据采集、挖掘、可视化的完整解决方案。

场景化的产品设计,充分体现了以客户为中心的设计理念,它不是简单的“炫技”,而是实实在在从推动企业业务发展与创新的角度出发,帮助企业获得更多商业价值。“场景化让新华三更加贴近用户的实际使用需求,降低产品的使用门槛,让产品在企业的数字化转型过程中发挥更大的作用和价值。”新华三集团工业标准服务器产品部总经理刘宏程介绍说,“新华三服务器在继续保持‘高效、敏捷、安全、品质’四大独特优势的同时,通过引入AI技术和场景化的研发模式,实现了产品的更快更新和更精准定位,让企业客户轻松应对云化和智能化的新挑战。”

关键是解决客户的应用问题

对于新华三来说,最重要的是帮助客户解决应用问题,所以新华三的AI战略是将AI变成整个基础设施平台的核心能力之一,让AI贯穿计算、存储、网络、运维甚至每一个应用场景,并且逐步将AI的能力从数据中心拓展至边缘。正因为如此,才有了面向智能边缘场景的新华三服务器产品。

新华三集团工业标准服务器产品部总经理刘宏程

边缘应用与物联网密切相关,很多数据需要实时处理,所以要将计算部署在边缘。新华三很早就在边缘计算领域进行布局。举例来说,新华三在运营商领域,与中国移动联合建设MEC(Mobile Edge Computing),即边缘的核心网计算。新华三不仅提供与边缘计算相关的解决方案,而且还参与了运营商领域边缘计算相关标准的制定。在更广泛的应用领域,比如智慧校园、公共服务、井盖管理等,新华三与众多合作伙伴一起提供解决方案和服务.

从整体来看,中国的物联网市场非常分散,商机虽多,但是没有形成大规模的聚焦。新华三集团联席总裁尤学军相信,物联网是一个有潜力的市场。新华三也在积极探索中,但从收入的角度来看目前还没有形成规模。

在此次发布面向智能边缘的产品之前,新华三在物联网市场已经占得了先机,不仅拥有NB-IoT解决方案,而且开发了既可以部署在云上,也可以用于边缘计算服务器的IoT管理平台。在技术和解决方案端,新华三已经做好了准备,当前的业务重点也是难点是,在新兴应用市场、垂直行业领域寻找突破点。从去年开始,工业互联网开始崛起,数十个工业互联网平台一哄而上。但是,工业互联网距真正落地还需要一个过程,而物联网从研究到产业化也不能操之过急。新华三的策略是,时刻关注并追随应用需求的变化,不断探索可以落地物联网、边缘计算的应用场景。

ODCC有一个开放IT基础设施项目OTII的组织,该组织以中国移动为牵头,一直在关注IoT基础设施的发展。新华三也会与该组织进行合作。

新华三之所以选择运营商作为物联网、边缘计算的切入口,主要是因为运营商体量大,而且几大运营商都在谈论或者已经开始尝试部署边缘计算。随着5G时代的来临,运营商将承载更多的业务,尤其是实时业务,边缘计算是不可或缺的业务因子。新华三在成都开设了一个运营商边缘计算的实验局,选择了一些当前有商业化前景的应用场景进行实验。新华三集团工业标准服务器产品部总监张欢军表示,并不是所有的边缘计算场景都需要工业级的解决方案,有些场景采用通用服务器即可满足需求。

从云到边缘

人工智能与5G的发展对于边缘计算来说是一个强有力的推动。过去,人工智能必须依赖强大的云端计算能力才能实现数据分析,但是随着芯片技术的发展、边缘计算平台逐渐成熟,边缘端的智能设备、网关等具备了一定的人工智能能力,可以支持初步的筛选分析、实时处理。边缘智能在工业领域、智慧城市、消费产品市场将发挥越来越重要的作用,比如实时报警、安全监控、预防性维护等。因此,有人说,2018年将成为边缘计算的崛起之年。拓墣产业研究院预测,2018年至2022年,全球边缘计算市场的年均复合增长率将超过30%。“边缘计算+IoT云平台”将产业什么样的化学反应,我们拭目以待。

“数据和计算在未来将结合得越来越紧密。不管是多好的交换系统,也不管是多好的网络,其延迟不如数据和计算在一起的延迟。这是未来边缘计算市场实现更快增长的原因。”刘宏程表示,“有第三方市场分析预测,到2022年,边缘计算的市场规模将接近70亿美元,其增长的主要动力就是应用。当前,我们主要聚焦在移动计算这一典型的应用场景。”

新华三参加了11月29日在北京举办的“2018边缘计算产业峰会”

在美国曾出现过这样的例子,医院的信息系统全部上云后,有一天云发生了中断,医院只能停摆。为了保证医院的业务连续,边缘计算是不可或缺的,即使在离线的情况下,医院的工作也能照常运行。在智慧医疗方面,新华三与合作伙伴一起提供很多基于各种各样传感器的IoT解决方案,能够为病人的就诊、诊断、查房、开药,以及基于病人位置的应用提供整套的解决方案。

中国是制造大国,实现制造的自动化、智能化是大势所趋。一辆汽车从设计到生产的每个环节都需要数据的收集和处理。在生产线上安装摄像头、传感器,就可以实时收集制造环节的所有数据,任何微小的问题都不会被遗漏。

智慧城市也是一个典型的边缘计算应用场景。中国的很多城市安装了大量摄像头,有的十字路口甚至安装了20几个摄像头,有监控车牌号的,有监控行人的,甚至还有专门监控汽车喇叭声的。如果摄像头具有一定的智能,那么摄像头收集的数据就可以得到实时处理,然后只将有用的数据存储下来。

尤学军介绍说,新华三也在发力安防解决方案。传统的安防解决方案在边缘只是使用通用的存储设备。新华三将与合作伙伴联合打造安防的边缘云解决方案。

2018年,新华三IoT业务的销售额比2017年有了很大进步。2017年,IoT市场似乎还不那么清晰,但2018年已经有了比较快的发展,特点是需求分散,运营商、教育、医疗、交通等领域都有所涉及。从云到边缘,构建一体化的解决方案,这是新华三的目标,也是其优势。

信息化和软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:左右