曾经,云离我们那么远,从概念到落地,花费了几年甚至十几年的功夫。

现在,云就在我们身边。IDC《2018年数字业务转型现状》显示,89%的企业已经采纳或计划采用数字优先战略。毫无疑问,云是数字化转型的主要推动力。那么,新的问题来了,谁能对云中的数字体验管理负责?同样是IDC的研究数据,85%的受访企业表示,云正在使数字体验管理变得更加重要。

我们不能忽视以下事实和趋势:得益于便携式、容器化、分布式,云原生应用开始大行其道;越多越多的企业用户开始部署混合云;云正在成为企业新一代的关键基础设施。云应用在给数字业务带来大规模业务转型和巨大增长的同时,也给企业带来了严峻的可视化差距和控制范围的挑战。Riverbed近期发布的《2018云状况监测报告》显示,92%的企业决策者表示,他们在云环境中遇到了有关性能管理的问题;60%的受访者表示,他们的终端用户在公司发现问题之前就已经遇到了云性能方面的问题。

原生架构会引发新的性能问题,混合云网络中的性能盲点使故障排除和管理变得更加复杂,云网络的延迟会影响应用性能,缺乏对容器栈的可视化会缩短应用的生命周期,诸如此类的问题不胜枚举。越来越多的矛盾和挑战指向了数字性能。

但是,市场上大多数可用的性能管理工具就像是铁路警察,各管一段,孤岛式的工具并不能为混合云环境和用户的数字体验提供统一且以用户为中心的可视化能力。

我们不禁要感叹,云那么近,数字性能却那么远。

全面提升云性能可视化能力

以前,我们熟悉Riverbed,因为它是广域网优化市场的No.1,全球市占率过半。今天,我们再看Riverbed,它正在数字性能的大道上快马加鞭。严格意义上,这对Riverbed来说并不算是转型,而是在原有业务基础上的自然延伸和扩展。在云时代到来之际,Riverbed找到了新的更广阔的用武之地——全面提升云性能可视化能力。

“政府和企业投入巨资打造新型基础设施,目的也是想提升性能,用得爽。在全球,应用和性能管理可视化市场一直保持着稳定增长。”Riverbed大中华区总经理袁志陵表示,“Riverbed是全球唯一一家可以实现端到端性能监控的厂商,不管是服务器、网络、存储,还是中间件、数据库,我们都可以做到端到端的监控。当然,客户可能不会一次性采购整个平台,而是分模块采购,先解决网络性能的问题,再消除应用性能的瓶颈,最终将整个平台打通,实现平台的可视化。”

Riverbed大中华区总经理袁志陵

Riverbed在预测2019年IT行业将面临的挑战时,特别谈到了一点,即众多企业将加大对数字体验管理(DEM)和下一代基础设施的投入。客户面临的最大挑战之一,是难以衡量其数字转型计划的有效性和投资回报率。毫无疑问,数字体验管理会通过为客户提供他们所需的可量化的结果来解决关键业务成本高、增长机会少和数字投资成果差等问题。而Riverbed的DEM产品组合可以帮助客户提升并加速其网络和应用性能。

Riverbed亚太区技术方案架构师李耀宗表示,在云时代管理数字体验,需要了解用户在其设备上的实际体验;掌握所有正在使用的应用,包括原生云和SaaS;主动管理和排除混合环境中有关终端用户体验、应用和网络性能故障的问题;有可行性情报来支持向云供应商问责,管理成本,以便制定战略性业务决策等。

Riverbed最新版本的数字体验管理解决方案Riverbed SteelCentral,可显着提升云应用性能。通过引入全新应用性能管理(APM)和网络性能管理(NPM)功能,SteelCentral从根本上改变了云架构的性能管理方式,使原生云应用和云化网络具备更好的可视化能力。

在工具缺乏,或者无法实现端到端监测的时候,企业对设备和应用性能的管理如同“瞎子摸象”,而最新版的SteelCentral统一了设备级终端用户体验、应用和网络监测,为企业提供了可衡量和管理数字体验的整体视图。

随着云应用的普及,云部署和应用自身变得日益复杂和分散,确保终端用户体验、应用、网络和云供应商自身的性能是一项极为艰巨的挑战。Riverbed SteelCentral对云极为友好,可为混合和云环境中的应用和网络性能提供高度可视化能力,同时也是衡量和管理数字体验的最全面的方法。

举例来说,SteelCentral可实现全面的可视化:第一,云中数据包可视化,新版AppResponse云解决方案可收集并分析AWS部署的数据包信息;第二,云中流量可视化,SteelCentral NetProfiler具备扩展监测云环境以及云与企业间流量的功能;第三,云原生应用的可视化,引入与AppInternals相集成的Kubernetes、Pivotal Cloud Foundry和Red Hat OpenShift解决方案,帮助企业提升在云中开发和部署应用的可视化能力,还可有效管理现代多堆栈应用生态系统的复杂性。

IDC预计,未来两年内将有60%的企业投资云服务监测与可视化项目。SteelCentral为企业提供了一种全新的综合性方法,更有效地实现混合和云环境中的应用和网络性能可视化。云那么近,总有一天,数字性能不会再那么远。

性能、数据、终端用户体验最重要

2019年,数字化转型会继续走向深入。Riverbed预测,人们对于技术的关注会有所减少,取而代之的是对性能、生成的数据以及终端用户体验的关注。2019年的数字化转型正在从技术销售推广演变为更多的商业案例研究。因为数字化转型的工作中很多与性能相关,所以这对Riverbed来说是一个快速成长的新契机。

广域网优化产品SteelHead仍是Riverbed的拳头产品。由于广域网优化正逐渐融入SD-WAN,所以Riverbed也会在2019年发布新的融合了广域网优化功能的SD-WAN解决方案。

企业需要通过展示如何改善运营状况或影响企业营收来证明投资的合理性。为实现这一目标,企业会更加关注新数字环境的可视化,便于工作人员衡量云应用的性能,追踪客户体验并分析结果数据。这些技术不仅仅是将IT投资从资本支出转化为运营支出,还充分发掘了数据的价值。如果不具备足够的可视化能力,数据将无法得到有效的开发。而这正是Riverbed所擅长的。

展望2019年,Riverbed认为,人工智能、软件定义网络和实际连接设备等技术将会融合。在人工智能方面,Riverbed已经取得了卓有成效的进展。一方面,Riverbed在引领行业使用AI和ML监测应用性能上遥遥领先。这源于Riverbed投入了大量数据源来测定应用性能。另一方面,Riverbed收集了业内最佳数据。Riverbed将APM、NPM和EUEM数据进行组合,然后将高级分析应用于多维数据。Riverbed希望利用其庞大的可用性能数据库,捕获每笔交易的关键指标,并在组合数据集上应用最佳AI或ML工具。这样做的好处是,其识别模式具备发现异常和中断的能力,从而为企业提供预测性信息,解决潜在问题或减少突发事件的发生几率。

为了在2019年继续保持领先地位,CTO们要围绕人工智能、机器学习和自动化来学习相关知识,打下坚实基础,并要了解要如何在长期的IT战略中将这些技术发挥到极致。数字化转型是一项长期而艰巨的任务,使用云方案来改变业务方式只是一个开端,未来企业会不断利用新的技术,解决一个又一个业务上的难题,当然全面可视化是一个重要的前提。

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