这周,全世界的开发者们都很忙,要么忙着跑着去参会,要么忙着熬夜看直播。

谷歌年度开发者大会“Google I/O 2019”和微软年度开发者大会“Microsoft Build 2019”在时间上严重“撞车”,两家科技巨头在几乎相同的时间,抢占着几乎相同的各种渠道,狂轰滥炸的发布技术更新。

而且,在科技巨头的纷繁信息背后,拥有很多几乎相同的逻辑:

他们都大举进军云服务领域,投入巨资建设云平台。

他们在智能语音助手大战中悉数到场,持续的强化和升级AI这件先进武器。

他们都发布了智能音箱、AR头盔等硬件产品,并广泛支持各种IoT认证设备的接入。

因为,从终点倒推,他们都有统一的“归宿”:AIoT

今天,让我们来一次看图说话,理清科技巨头们殊途同归的终局。

新贵们传统业务的增速见顶

21世纪以来,微软、谷歌、亚马逊等科技企业高歌猛进,迅速将传统巨头甩在身后。

如今全球市值榜的头筹被科技巨头占据,并且屡创新高。

市值的背后是实力的支撑。

也遵循资本市场自己的运行原则。

然而,科技巨头们的市值,正在经历新一轮的全新“称重”。

亚马逊的线上零售、谷歌的广告、微软的办公软件、苹果的手机…传统业务的增速已经见顶,大家都面临着科技产业的转折点。

这是一场残酷的生存游戏。

下一个5年靠什么?科技巨头们找到了相同的答案。

整个世界正在变成一台大电脑

在亚马逊创始人贝佐斯的眼中:

云平台服务和电商包裹没有本质区别。

在微软CEO纳德拉的眼中:

世界看起来越来越像一台超级计算机。

其中最不可替代的部分是“云”。

因为云的本质是“商业操作系统”,掌握操作系统才能站稳万亿市值。

2019年第一季度,智能云的销售额继续一路狂奔。

AWS的营业利润在2019年Q1为22亿美元,比去年同期增长59%。

微软Azure的增长速度甚至超过了AWS,同比增长73%。

谷歌亦快马加鞭,Google Cloud Platform仍是Alphabet中发展最快的业务之一。

云服务为科技巨头们已经见顶的增速,启动了新的引擎。

因此,云服务成为科技巨头们竞相争夺的不二焦点,从不断投入重金的数据中心就可见一斑。

毫无悬念,这套超强“商业操作系统”的市场份额,正在被科技巨头们封锁并瓜分。

根据老牌市场情报公司SynergyResearch Group发布的最新数据,在全球云服务市场份额中,亚马逊AWS无疑又是第一,微软和谷歌紧随其后。

从增速上来看,亚马逊AWS已经不及微软和谷歌。

后两家牟足了劲儿砸钱试图赶超AWS。

尤其是微软Azure,最近增长势头强劲。

随着云服务的应用深化,数据存储的位置发生了变化,从2C个人设备端迁移到了2B企业端和公有云平台。

数据犹如新时代石油,数据在哪里,金矿就在哪里。

IoT让所有设备连接到由AI驱动的云

数据变得无处不在,计算变得更加强大。

为了让“商业操作系统”更好的发挥效力,有两项法宝不可或缺,那就是AI和IoT。

IoT让所有设备连接到由AI驱动的云。

由此便形成了一个新的名词,“智联网AIoT”,即“AI+IoT”,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。

AIoT正是科技巨头们殊途同归的终局。

对于AI+IoT,他们采取的行动非常一致。

先看IoT。

最近一段时间,IoT脱颖而出,位居各种新兴技术榜首。

在毕马威(KPMG)联合全球半导体联盟(GSA)最新发布的半导体行业趋势与展望报告中,物联网首次成为推进芯片产业发展的第一驱动力。

根据IoTAnalytics的分析,到2025年IoT全球市场规模将超过1500亿美元。

谷歌预测到2025年,世界将被IoT设备主导。

2019年第一季度,谷歌推出Coral平台,帮助开发者创建从原型设计到生产制造的IoT硬件端到端解决方案。

在GoogleI/O 2019大会上,谷歌展示了Coral目前可以支持的硬件家族。

微软也在Build2019大会上发布了将对IoT市场将产生重大影响的战略。

IoT发展的阻碍因素之一,是当今全球设备的异构性。

因为各种设备在外形、处理能力、内存、操作系统等存在巨大差异,因此很难快速的将数百万个IoT设备连到云端。

为了解决这个难题,微软与众多IoT上下游厂商签署合作,在硬件和软件方面营造自己的“生态圈”,并在官网上详细列明了支持即插即用的认证IoT设备信息。

视野有多宽,观察一个事物的深度就有多深。

一张物联网产业的全景图谱,可以助你更好的建立对IoT的认知。

再看AI。

市场研究机构Tractica/Ovum的报告显示,目前AI部署包含258个使用场景。

截至2018年年底,全球AI软件市场价值达81亿美元。预计到2025年,全球AI软件市场价值将增至900亿美元。

根据市场研究机构Statista和咨询公司麦肯锡的分析,人工智能将经历反应机器、少量记忆、部分意识、全面意识这4个发展阶段:

反应机器:类似AlphaGo,能够下棋,并能精准计算最优化的方式,但是没有存储功能,也就是没有记忆,应用领域很窄。

少量记忆:这样的AI系统能够运用过去的记忆去提醒未来的决策,很多自动驾驶都是依据这个概念设计的。

部分意识:AI基于对其他人的信仰、欲望和意图的理解,来影响他们所做的决定。

全面意识:AI有自我的感觉和意识,了解目前的状态,并依据此信息来判断别人的感受。

人工智能早在1956年就首次被提出,随后在60多年的发展历程中多次起伏。

在其发展历程中,机器学习(MachineLearning)和深度学习(DeepLearning)是两个关键的概念。

机器学习的三大要素是“感知”(sensing)、“处理”(processing)和“进步”(learning),呈现出循环往复的工作过程。

AI将对诸多行业产生深刻影响。

当下,人工智能已经成为最炙手可热的创业领域。

CBInsights逐年发布的一份报告值得关注——全球TOP100最有前景的AI初创公司榜单。

在2019年最新榜单中,被提名和申请上榜的公司数量又创新高,共有3000多家AI创业公司参选,远高于2018年的2000家。

由于AI已经逐步成为所有企业的使能器,各大公司竞相“抢购”最有前途的人工智能初创企业。

收购成为了科技巨头迅速弥补AI短板的最佳手段。

有了AI的赋能和IoT的落地,AIoT正在把全球设备带入到以感知、理解和自治为特征的智能设备时代。

正如乔布斯在发布iPhone时重复了3遍的一句话,未来的这些智能硬件将不再是彼此独立的设备,这是一个设备。它们将统一接入云平台这个“商业操作系统”,构成世界超级大电脑的一部分。

为AIoT而战!

科技企业们正在使出浑身解数,尽管招数眼花缭乱,但未来只有一个:AIoT。

电影《终结者》有一句经典台词:

其实并没有所谓的“命运”,只有我们为自己所创造的“未来”。

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