所有的公司都在互联网化,而所有的互联网公司都在AI化。这就是当前智能化时代企业发展的真实写照。

国内某知名电商,目前拥有1.2万名工程师,其目标是在尽可能短的时间内扩充到2万名;国内某知名教育机构,拥有各类工程师5000人;国内某知名券商,现有700多名工程师,其中超过100人是海归。在这些工程师中,有相当一部分是专注于研究AI框架、算法或AI与行业应用相结合的工程师。众所周知,AI的落地需要算力、算法和数据。而这背后的一个重要驱动力就是“人”——AI开发者。

在9月6-7日北京举行的2019中国AI开发者大会(AI ProCon 2019)上,AI如何更快更好地落地再次成为焦点。

补短板抓创新

为什么AI如此重要?CSDN创始人&董事长、极客帮创始合伙人蒋涛举例说,开发者是对技术变革最敏感的人群,在CSDN的2700万用户中,230万开发者正在阅读、撰写与研究AI技术。

AI可能是比移动互联网、比我们过去面临的技术革命都更重要和影响更深远的一次革命。AI会渗透并改变每一个行业,每个行业的领航者都将是行业大脑系统的创新者。今后,企业的竞争将成为行业大脑的竞争。而由此也带来了强烈的AI人才需求。以BAT、字节跳动等为代表的互联网企业,再加上华为、网易、美团、平安、滴滴、商汤等不同领域不同类型的企业,它们均对AI人才有着巨大的需求量。

需求决定了市场。我们不仅看到各厂商都在谈论、研发AI技术,也看到像制造、金融、医疗、教育等众多行业都在先行先试,不断丰富AI的应用场景。

无论是从政府的支持、资本市场的关注度,还是产业本身的发展、技术上的创新来看,我国在AI方面的发展在全球范围内独树一帜。但是,我们在向前看的同时,也要及时发现并弥补自身的短板。

鹏城实验室人工智能研究中心副主任田永鸿教授指出,面对高水平AI人才的不足,AI基础理论和原创算法差距较大,高端芯片、关键部件、高精度传感器等基础薄弱,以及未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台等问题,我国更需要加快建立新一代人工智能关键共性技术体系,在短板上抓紧布局。

鹏城实验室从平台筑基、标准张脉、开源赋能三个维度入手,着力建设具有国际影响力的AI超算平台,支撑AI基础研究与重大应用需求;建立AI国家/团体标准,齐心协力,求同存异,加速开放共享;以开源、开放的方式实现AI赋能,促进AI的应用推广,构建AI生态。据了解,仍在不断演进中的鹏城云脑,未来计划采用华为最新的昇腾芯片、华为Atlas服务器等,构建性能更高的计算平台。

“开源将主导AI领域的创新。”田永鸿表示,“我们已经推出了国内首个针对AI的开源许可证,人们可以免费使用。我们致力于打造基于鹏城云脑的AI开源生态体系。我们的最终目标是赋能AI应用。”

AI落地之我见

在AI ProCon 2019大会上,亚马逊、百度、华为、乂学教育、驭势科技等众多企业详细介绍了各自在推动AI应用落地方面的成功经验。

“AI是一种新的生产力,将改变各个行业。”华为云通用AI服务总经理、语音语义创新Lab主任、首席科学家袁晶表示,“因此,华为推出了全栈全场景AI解决方案,将AI与行业知识和实践充分结合。”

华为云EI是行业智能化升级的新引擎,目前提供59项服务、160+功能。袁晶强调,探索AI落地的唯一方式便是实践。华为全栈全场景AI解决方案包罗万象,提供全流程服务(ModelArts)、分层API和预集成方案,MindSpore支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架,CANN是芯片算子库和高度自动化算子开发工具,Ascend是基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片。华为全栈全场景AI解决方案目前已经应用于10+行业、3000+项目,涉及制造、医疗、物联网、智慧城市等多个行业和业务场景。

华为开放多年AI研发积累,将更多的开放能力全面释放。其中包括面向所有AI开发者打造的一站式AI开发平台ModelArts,将大幅提升AI开发效率,降低开发门槛;HiLens端云协同AI开发及应用平台,提供一站式AI应用开发、分发、部署、管理平台,以及Skill开发、Skill市场、设备管理、数据管理等功能。华为将自己的AI能力开放出来,不仅可以让开发者们抓住AI技术红利,更能促使整个AI行业在实践中快速落地。袁晶表示,华为将与包括鹏城实验室等在内的产学研各方协同一致,共同推动AI应用的快速落地。

定义边界、分步实施、持续学习、商业闭环,这是华为从实践中总结出的AI落地之道。

偌大的上海杨浦区只有一个特级英语教师。特级教师千里挑一,学区房一房难求,优质教育资源稀缺、教育资源分布不均等问题一直是困扰。“AI老师”的出现可以消除上述困扰吗?

乂学教育-松鼠AI联合创始人&CTO樊星介绍了如何通过松鼠AI智适应学习引擎架构,利用人工智能技术破解教育难题。AI智适应学习引擎架构第一层基础数据中的Content Map、Learning Map、Mistake Reasoning Ontology,将形成行为目标,利用数据收集与分析,评估学生状态,尝试推荐学习行为。

樊星认为,AI将在教育界掀起一场革命:学生少做80%的题目,一考定终身的现象将会消失,教育将变得更加透明,每个孩子会对学习上瘾,真正具备学习能力,掌握学习方法。

AI在自动驾驶领域的应用一直是人们关注的焦点。驭势科技联合创始人、董事长、CEO吴甘沙表示,无人驾驶要尊重汽车产业长期存在的规律,要有敬畏之心。如今,在无人驾驶技术中,AI感知并不是最重要的问题,决策才是最重要的问题。传统AI是基于数据和规则,现在则需要基于学习,或者说基于“博弈+学习”来设计。传统无人车关注的是舒适性、安全性,现在则更需要关注其竞争性和社会性。

“现在的AI还很笨,只能根据条条框框来训练。未来,我们将更多地基于背景知识和常识,通过模仿学习、强化学习、因果推理,基于迁移学习的举一反三等方式来提升AI的算法能力。”吴甘沙表示。

自2014年便进入深度学习领域的亚马逊首席科学家李沐谈到了降低深度学习上手门槛和深度学习机器成本的重要性。他表示,深度学习开源的落地场景、用户需求仍在快速变化,并没有尘埃落定,开发者应以开放的心态来拥抱这些改变。

AI ProCon 2019聚焦AI开发者,以“AI技术与应用”为核心,在主题报告之外,还设置了9个技术专题论坛,深度聚焦人工智能的技术创新与行业应用,从研究成果到技术实践,再到产品架构设计、行业应用案例,全方位剖析AI技术,分享AI技术落地与转型的硬核实践经验。

2019中国AI开发者大会(AI ProCon 2019)由新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)指导,鹏城实验室、北京智源人工智能研究院支持,专业中文IT技术社区CSDN主办;60+中美顶尖AI专家、知名企业代表、逾千名AI开发者齐聚现场,就人工智能的最新技术及深度实践,进行为期两天的全方位解读及论证。大会将企业转型、提高企业生产效能、驱动产业变革的落地AI技术带到千万开发者面前,让这些实实在在的经验助力开发者技术跃迁以及企业智能化升级。CSDN在会上重磅发布了《CSDN 2019 Top 30+案例评选榜单》。

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