几年前,如果谈起TB级的数据量,那是一家省级电信或移动公司才能拥有的数据量。但是现在,PB级的数据量已经是小儿科。因此,数据的爆炸性增长对于企业的数据应用和挖掘来说会一直是一个压力。

公司在积累了大量数据后,数据变现就成了一个迫切需要解决的问题。不过大多数中国企业当前还处于数据应用的初级状态,若想充分挖掘并发挥数据的价值,就必须找到一个突破口和一个有力的数据分析工具。

9月18日,Tableau正式推出了新版本Tableau 2019.3,诸多原有功能得到进一步增强,同时在AI辅助分析等方面进行了大胆创新。

建立一个可信赖的数据环境

如果想获得一个正确的数据分析结果,前提是数据环境值得信赖、数据质量有充分保障。Tableau大中华区客户解决方案总监刘琳珂介绍说:“导致数据环境不佳的原因有很多,对于中小企业来说可能是意识上的问题,而大型企业都清楚地知道数据可信和安全的重要性,但是因为技术的上复杂性而不容易实现。”在Tableau的产品所覆盖的数据处理流程和应用中,已经比较好地解决了数据可信的问题。比如,Tableau 2019.3中包含的Tableau Catalog,可以针对Tableau产品所使用的所有数据提供全景化视图,实现更优的可见性,并提升数据发现能力,确保分析时始终使用的是正确的数据。

Tableau刘琳珂

借助Tableau 2019.3,用户可以将数据管理直接整合到分析体验中,更轻松地整理和准备分析所需的全部数据,同时增强企业内每个人对数据的信心。“速度和易用性是我们重点要解决的问题。”刘琳珂表示。

数据的来源是什么?你所看到的数据是不是实时更新过的?数据以前的使用情况如何?这些看起来最简单的需求,在实际应用中却并不那么容易满足。这就是Tableau Catalog的价值所在,它可以帮助IT和数据所有者整理在Tableau中使用的数据,跟踪数据在整个组织内是如何使用的,并就数据更改或数据质量等问题向数据使用和查看人员发送通知。借助Tableau Catalog,从事数据分析工作的客户可以更加轻松地找到所需的数据,了解数据的含义,并最终对所提供的洞见来自正确的数据更加有信心。

善用AI

今天,AI的势头已经盖过了一切,AI似乎无处不在,无所不能。Tableau 2019.3 将自动数据见解引入Tableau平台,并且进一步拓展了自然语言功能,以实现人人可用的分析。Tableau的最新版本可以借助“数据解释”提升AI辅助分析。

“数据解释”是内置于Tableau中的一项新功能,只需一键单击,用户就可以体验到高级统计分析的迅捷。无需复杂的数据建模或数据科学专业知识,任何人借助“数据解释”都可以立刻发现关于数据的AI驱动型见解。“数据解释”甚至可以替代分析师,并使用精密统计算法分析所有可用数据,随后自动对驱动任何给定数据点最相关的因素提供解释。如果“数据解释”能早诞生100年,我们也许可以用它重新梳理泰坦尼克沉船的一些不为人知的细节。

刘琳珂介绍说:“数据解释将AI和深度学习算法相结合,降低了分析门槛,让人人都可以参与以前只有专业人士才能胜任的可视化分析。可能只要跟着录像学习20分钟,一个没有基础的人就可以自己进行可视化分析。这就是数据解释的功用,它可以自动帮你举一反三。”

总之,“数据解释”能够让更多的人使用强大的分析技术,获得此前难以发现或探索过程极为耗时的深入见解。如果您已经是Tableau 2019.3的用户,“数据解释”现在就可以使用且无需额外付费。

“数据和AI是我们的工作。对数据进行分析,到底用什么样的方法更有效,是采用人工还是借助AI,这是可以根据实际情况进行选择的。在做可视化分析的时候,我们把AI当成一个工具来使用。”刘琳珂表示,“从中长期来看,人工智能的覆盖面会更广,价值也更大。但是,当前有一些问题是用纯AI分析的方法所不能解决的。Tableau的策略是,先将AI拿过来,实现更有效的产品分析。”

简化大规模应用管理

另一个值得关注的产品是Tableau Server Management Add-On,它可以帮助Tableau的用户实现更大规模的管理。Tableau Server Management Add-On具备一系列专门功能,可以满足企业用户独特的安全性、管理性和可扩展性需求。新推出的功能组合主要包括:Tableau资源监控工具能够就哪些因素会影响大规模部署(例如硬件利用情况、VizQL会话、数据查询性能、后台程序负载等)为客户提供深入见解,帮助管理员轻松了解并准确调整部署;Tableau内容迁移工具可简化内容管理流程,实现项目间、站点间或Tableau Server环境间更轻松的可视化管理和计划内容移动,无需编写任何自定义脚本;外部存储库托管功能可以提升可扩展性,为优化托管在AWS上大型Tableau Server部署的性能,客户可使用Amazon RDS Postgres,在外部托管其Tableau Server元数据存储库,以获得更优的可扩展性和可用性;Server Management Add-On还与AWS密钥管理服务(KMS)集成,构建具有更高安全和合规级别的集中式密钥管理程序。

刘琳珂介绍说,Server Management Add-On是面向服务器管理环境的,尤其是在那些拥有几百台Tableau Server、为数万人所用的环境中,Server Management Add-On优化应用场景、简化使用的优势就更加凸显。

现在,数据分析上云成了一种新趋势。我们看到,Tableau也加强了与AWS等云服务商的深度合作。从当前情况看,更多的用户还是将Tableau部署在本地的私有云中,只有少部分用户将Tableau放到了公有云中。不过从未来的趋势看,在云中进行分析会成为常态。

Tableau 2019.3刚发布,很多人已经在期待Tableau 2019.4的测试和商用了。

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